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Global optimization of nonconvex bilevel problems: implementation and computational study of the Branch-and-Sandwich algorithm

机译:非凸双层问题的全局优化:Branch-and-sandwich算法的实现和计算研究

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摘要

We describe BASBL, an implementation of the Branch-and-Sandwich deterministic global optimization algorithm, (Kleniati and Adjiman, J. Glob. Opt. 60, 425–458, 2014), for nonlinear bilevel problems, within the MINOTAUR toolkit. The algorithm is extended to include heuristics for branching and node selection. The computational performance of the bilevel solver is analyzed for different combinations of the heuristics by solving nonconvex bilevel test problems from the literature.
机译:我们在MINOTAUR工具包中描述了BASBL,这是Branch-and-Sandwich确定性全局优化算法的实现(Kleniati和Adjiman,J。Glob。Opt。60,425–458,2014)。该算法已扩展为包括用于分支和节点选择的试探法。通过解决文献中的非凸双层测试问题,分析了启发式方法不同组合的双层求解器的计算性能。

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